樣本太小的時候，數據會用真話跟你說謊

樣本太小時波動長得跟趨勢一模一樣，測試要事先訂好觀察期和樣本量，忍住不提早下結論才是專業。

數據不會說謊，但樣本太小的時候，它會用真話騙你。新商品上架第一天表現特別好、某個素材頭幾個小時反應驚人，這些都可能只是運氣。幾筆訂單造成的波動，看起來跟趨勢一模一樣，卻什麼都證明不了，而人最容易在這種時候做出重大決定。

小樣本最常見的受害場景是版本測試。跑沒幾天、進來沒多少人，就急著宣布哪個版本贏了，然後全站改版。過一陣子數字回歸平淡，又改回來，來回折騰的成本遠大於測試本身的價值，團隊也會對「做測試」這件事失去信任。

對付小樣本的心法只有兩個字：等和累積。事先決定要收集多少量、跑多長時間才做判斷，時間沒到就忍住不下結論，再興奮都一樣。另外把同類型的歷史測試累積起來看，十次測試的整體方向，比一次測試的漂亮數字可信得多。判斷力就是這樣存出來的。

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